宽平稳过程在实际应用中比严平稳过程有着更广泛的应用。在我们的课题中，主要研究了宽平稳过程的聚类问题。具体而言，我们提出了一种全新的基于协方差的相异性测度，并设计了有效的聚类算法。为了证明算法的一致性，我们做了模拟研究以及实证研究。在模拟研究中，我们将算法应用于不同的宽平稳过程，结果都证明了聚类算法的有效性和一致性，并将其与现有的其他聚类算法进行了比较。在实证研究中，我们成功地将这些算法应用于聚类不同地区的股票市场。